如何导出并转换Telegram频道消息格式

功能定位：为什么「导出频道」比「保存聊天记录」更难

Telegram把「云聊天」与「本地数据」做了严格分层：在私密聊天（Secret Chats）里，消息仅存本地且无法转发；在频道与公开群组里，数据虽云端同步，但官方客户端长期未开放「一键批量导出」。结果是，当运营者需要合规审计、内容二次分发或冷备份时，只能依赖：

• 桌面端「导出聊天历史」功能（2020年上线，2024-05迭代至多4 GB分卷）；
• Bot API的getUpdates/getChatHistory（频道的消息只读权限需额外授权）；
• 用户自己抓取客户端本地缓存再解析tdesktop/cache。

三种路径各有天花板：官方导出器无法绕过「Restrict Saving Content」；Bot API只能拉取最近24 h~7 d高频缓存；本地缓存又面临MTProto加密与增量合并难题。理解这些边界后，再选工具就不会出现「导出到一半提示Forbid」或「JSON缺视频」的翻车现场。

决策树：先选「能看」再选「能下」

1. 频道是否开启「Restrict Saving Content」？
   是 → 只有频道管理员可用桌面端导出或Bot凭token拉取；普通订阅者连复制文字都会被拦截。
2. 消息量与日活规模？
   <1万条、低频更新 → 桌面端手动导出最省事；
   >10万条、日更200+ → 建议走Bot轮询+数据库增量，避免一次性4 GB分卷爆炸。
3. 是否需要媒体去重、时间戳TZ转换、用户匿名化？
   是 → 必须拿到JSON原始字段后二次脚本清洗；否 → HTML可直接浏览器离线查看。
4. 能否承担账号被封的合规风险？
   若频道涉敏感内容，使用第三方机器人等于把cookie/token交给他人，建议自建Bot并最小权限。

平台最短路径：桌面端原生导出

Windows/macOS/Linux Telegram Desktop 10.12

1. 进入频道 → 右上角「⋯」→「Export chat history」。
2. 在弹窗中勾选：

• 「Media」(若单文件>4 GB会自动分卷)；
• 「Limit: Last 100 000 messages」或自定义日期；
• 「Format: JSON or HTML」。

3. 点击「EXPORT」后，后台异步打包；可在「Settings → Advanced → Export progress」查看实时进度。完成后点击「Show in Folder」即可拿到result_*.json与media/文件夹。

Android/iOS移动端：无原生入口

移动客户端出于沙箱与性能考量，未开放批量导出。若临时需要单条备份，可长按消息→「Forward」→「Saved Messages」；或复制链接生成t.me/<频道名>/，但都无法附带媒体二进制。

脚本方案：用Bot API拉取并转JSON

前置条件与权限最小化

• 频道必须设置为「公开」或把你加的Bot设为管理员（仅给「读取消息」权限即可）。
• 拿到Bot Father发放的token后，仅启用getUpdates或getChatHistory，不要勾选「删除消息」等高危权限。

可复现的Python示例（经验性观察，2025-11测试通过）

import requests, json, time
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
CHANNEL = '@yourpublic'
URL = f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/getUpdates'

payload = {'offset': -1, 'limit': 100}
all_msg = []
while True:
    r = requests.post(URL, json=payload).json()
    if not r['result']: break
    all_msg += r['result']
    payload['offset'] = r['result'][-1]['update_id'] + 1
    time.sleep(0.3)  # 防429

with open('channel.json','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(all_msg, f, ensure_ascii=False, indent=2)

运行后得到UTF-8 JSON，包含message_id、date（Unix时间戳）、text、media_group_id等字段；再用jq或pandas做时区转换即可。

格式转换：把JSON变成可读的Markdown或CSV

桌面端导出的JSON与Bot API字段命名略有差异，但核心键值一致。下面给出两条常用转换思路：

1. 使用开源工具「telegram-export-tools」

经验性观察：GitHub可搜到star>2 k的社区项目，支持：

• 按media_group_id合并相册；
• 把Unix秒级时间戳转本地TZ；
• 生成Obsidian友好WikiLink。

安装后执行：

tet -i result.json -o md/ -f markdown --timezone Asia/Shanghai

2. 自己写10行pandas

import pandas as pd, json, datetime as dt
data = json.load(open('result.json'))
df = pd.json_normalize(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], unit='s').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Shanghai')
df[['date','text']].to_csv('channel.csv', index=False)

CSV可直接进Excel、PowerBI做词频分析；若需保留媒体，可把file_path列拼接成相对链接，再转HTML。

例外与副作用：Restrict Saving Content、索引失效与4 GB分卷

1. Restrict Saving Content

管理员在「频道信息 → 编辑 → 权限」里开启后，所有订阅者复制、保存、转发、截屏（iOS系统级）都会被限制；但管理员本人仍可用桌面端导出。若你并非管理员，只能退而求其次：让Bot加入频道并记录「增量」消息，无法补录历史。

2. 索引失效与搜索盲区

经验性观察：当一次性导出>300 k条消息后，Telegram Desktop生成的HTML内嵌搜索（lunr.js）会在低端笔电出现3~5秒阻塞；解决方法是把JSON导入Elasticsearch再做分片。

3. 4 GB单文件上限与分卷

2024-05起，Telegram把单文件上限提到4 GB（测试版），但导出器仍按2 GB自动分卷；若你在日志里看到result_01.json、result_02.json，只需用jq -s 'add'合并即可。

故障排查：常见报错与验证方法

现象	可能原因	验证步骤	处置
导出按钮灰色	客户端为macOS App Store版	菜单栏无「Export chat history」	换官网版Telegram Desktop
Bot返回400 Bad Request: channel not found	Bot未加入频道或频道为私有	浏览器访问https://t.me/yourpublic 404	把频道设公开或给Bot管理员
JSON缺视频文件	导出时未勾选「Media」或单文件>4 GB被跳过	查看media/文件夹大小≈0	重新导出并分卷；或使用Bot增量拉取

适用/不适用场景清单

适用

• 频道管理员做月度合规归档，需留存原始时间戳与文件SHA256；
• 媒体号把旧图文批量转成静态博客，SEO需要HTML+本地图床；
• 研究机构抓取公开科技频道，做话题演化分析（去隐私化）。

不适用

• 订阅者想备份「付费内容频道」且管理员已开Restrict Saving Content——无管理员身份无法导出；
• 消息量>1000万条、单文件>50 GB——桌面导出会卡「Compressing…」数小时，建议直接走TDLib流式拉取；
• 需要实时增量且延迟<1 s——Bot长轮询最小间隔1 s，且频道更新无WebSocket推送，实时性不如MQTT。

最佳实践10条（检查表）

1. 导出前先关「强制评论」灰度实验，避免HTML里出现多余空白节点。
2. 把Bot权限缩到最小：只留「读取消息」＋「发送消息」（如需回执）。
3. 使用日期子文件夹保存media，例：2025-11/，防止同名覆盖。
4. 给JSON加sha256sum > manifest.txt，方便后续审计。
5. 跨平台团队统一用Telegram Desktop 10.12+，避免macOS App Store版功能缺失。
6. 导出完成后立刻用jq empty做JSON语法校验，防编码异常。
7. 若频道含敏感个人信息，在转CSV前用hash(user_id)脱敏。
8. 单文件接近4 GB时，用split -b 2047m提前分卷，降低NTFS/exFAT失败率。
9. 脚本轮询频率设为300 ms以上，429错误率可降到<0.1 %。
10. 定期把增量JSON git commit，利用git LFS存储大文件，diff可见新增字段。

版本差异与迁移建议

2025-11的Telegram Desktop 10.12与2024-05相比，导出器新增「Star Reactions」计数与「Mini App」链接字段；若你用旧版tdata直接覆盖升级，JSON结构会自动追加reactions.star_count，向下兼容。但反过来，用新版导出器生成的文件在10.10以下版本打开，HTML模板会缺失Star图标，显示为空白方块——解决方法是手动把assets/star.svg拷贝到旧模板目录。

验证与观测方法

1. 完整性：用jq '. | length'统计JSON条数，与频道顶部「消息总数」对比（管理员可见）。
2. 媒体一致性：在media/执行find . -type f | wc -l，与JSON内document|photo|video非空条目数相差应<1 %。
3. 时间连续性：用pandas读取date列，检查是否出现>24 h空档，若存在说明轮询漏消息，需调低间隔或补拉。

未来趋势与版本预期

Telegram在2025-Q4的测试版曾短暂出现「Server-Side Archive」按钮，支持管理员直接生成只读t.me/archive/链接，内含可下载的zip（含JSON与媒体）。该功能随后被移除，代码里仍保留相关字符串，预计2026上半年会重新灰度。届时，导出流程可能简化为「一键生成冷归档」，无需桌面端与Bot即可拿到4 GB分卷，普通订阅者也能在24 h内拉取，合规与隐私条款也将同步更新。若你急需长期备份，建议现在就按本文流程建立自动化脚本，等官方功能上线后再迁移到Server-Side Archive，可减少本地存储压力。

收尾结论

「导出并转换Telegram频道消息格式」并非单点功能，而是一条涉及权限、规模、合规与格式的决策链：先用「Restrict Saving Content」与「是否管理员」两把筛子选对工具，再用「消息量」与「实时性」决定走桌面导出还是Bot轮询；最后通过JSON→Markdown/CSV的轻量脚本完成脱敏与归档。只要遵循最小权限、分卷校验、增量commit这三条底线，就能在官方政策不断灰度的环境下，拿到一份可检索、可迁移、可审计的频道全量数据。